目視による選別作業を削減する画像AI認識選別システム

カメラ画像をAI解析し、不良品や異物を素早く検出します。ヒューマンエラーの多い目視手選別の作業を軽減。ロボットアームを使用しないため低コストも実現しています。

処理フロー

1. コンベヤ上に流れるワークをカメラで撮影します。
2. 高速GPUにて画像処理します。
3. 画像処理データと登録された異物とのマッチングをAIにて判別します。
4. 判別された異物の位置情報はピックアップ用データとして選別装置のPLCに送信されます。

画像判別例

• 欠損判定
  
• 色判定
  
• 形状判定：定型
  
• 形状判定：不定型
  

選別方式

ピックアップデータに基づき、異物をコンベヤ上のノズルより吸引します。
圧縮空気による吸引のため、大きな動力源は不要です。
ロボットアームでの選別装置に比べ、シンプルな装置構成のため低コストを実現します。

吸引ノズルの口径や形状は、対象ワークに合わせて製作できます。

装置仕様例

ベルト幅	500mm（有効判定幅400mm）
コンベヤ速度	12m／分
選別対象サイズ	□4～25mm
選別方式	エアー吸引方式
コンプレッサ	2.2kW～（処理量による）

※仕様はワークにより異なります。弊社までご相談ください。

異物検知表示システム

ベルトコンベヤ上の手選別作業者へのナビゲーションとして、ＴＶモニタに異物位置を表示し、作業効率の改善が図れます。

＜システム例＞

AIの学習モデルはインターネット上の画像データも使用可能です。

＜提案事例＞

禁忌品（ライタ、Liイオン電池等の発火物）除去の手選別作業用